Sa Build 2018, inihayag ng Microsoft ang preview ng ML.NET, isang cross-platform, balangkas ng pag-aaral ng open source machine. Ang target ng kumpanya ay.NET mga developer na makakakuha ng pagkakataon na bumuo ng kanilang sariling mga modelo at mag-infuse ng pasadyang ML sa kanilang mga app nang hindi na kinakailangang magkaroon ng kadalubhasaan sa pagbuo o pag-tune ng mga modelo ng pag-aaral ng machine.

Pinapayagan ng ML.NET ang mga gawain sa ML

Ang NET ay una na binuo ng Microsoft Research at umunlad sa isang napakalaking balangkas sa nakaraang sampung taon. Ngayon, ginagamit ito sa maraming mga pangkat ng produkto sa Microsoft kabilang ang Azure, Bing, Windows at marami pa.

Tulad ng ipinapakita sa paglabas ng preview, binibigyang-daan ng ML.NET ang mga gawain sa ML tulad ng pag-uuri (pagtatasa ng sentimento at pag-uuri ng teksto) at pagbabalik-tanaw (paghula sa presyo at pagtataya).

Algorithm ng pag-uuri ng sentimento ng Microsoft ML.NET

Bukod sa mga kakayahan ng ML na ito, ang unang paglabas ng ML.NET ay nag-pack din ng unang draft ng.NET APIs para sa mga modelo ng pagsasanay, gamit ang mga modelo para sa prediksyon at ang mga pangunahing sangkap ng balangkas kabilang ang mga pagbabago, algorithm, at mga istruktura ng data ng pangunahing ML.

Maaari ring pinahaba ang ML.NET upang magdagdag ng mga tanyag na Libraries ng ML tulad ng TensorFlow, Accord.NET, at CNTK. Sinabi ng Microsoft sa opisyal na anunsyo na ang kumpanya ay " nakatuon sa pagdala ng buong karanasan ng mga panloob na kakayahan ng ML.NET sa ML.NET sa bukas na mapagkukunan. Sa kabuuan nito, ang ML.NET ay ang aming pangako sa paggawa ng dakilang ML sa. NET."

Pagaganahin ng ML.NET ang higit pang mga sitwasyon sa paglipas ng panahon

Papayagan ng ML.NET ang iba pang mga sitwasyon sa hinaharap tulad ng anomalya na pagtuklas, mga sistema ng rekomendasyon, at mga pamamaraang tulad ng malalim na pag-aaral sa pamamagitan ng pag-agaw ng mga tanyag na aklatan ng malalim na pag-aaral tulad ng TensorFlow, Caffe2, at CNTK, at din sa pangkalahatang mga aklatan ng pag-aaral ng makina tulad ng Accord.NET.

Susuportahan din ng ML.NET at mapahusay ang karanasan na ibinibigay ng Azure Machine Learning at Cognitive Services sa pamamagitan ng pagpayag ng isang code-first diskarte, pagsuporta sa pag-deploy ng app-lokal at ang posibilidad na bumuo ng mga personal na modelo.

Sumali sa Microsoft sa GitHub upang suportahan ang paghuhubog sa hinaharap ng ML in. NET.