Ang dalubhasang hardware ng Microsoft para sa pagkalkula ng AI ay tinatawag na Brainwave, at nilikha ito sa isang paraan upang magpatakbo ng isang neural network nang mas mabilis hangga't maaari sa minimum na latency.

Inihayag ng kumpanya na mula sa paggamit ng Brainwave, pinamamahalaan nitong makakuha ng sampung beses na mas mabilis na pagganap mula sa Bing's AI. Ang modelo ng pag-aaral ng makina ay pinalakas ang pag-andar ng search engine.

Ang layunin ng Microsoft na dapat makamit sa pamamagitan ng Brainwave ay upang magbigay ng mga hula sa real-time na AI para sa mga app tulad ng pinakabagong mga tampok ng Bing.

Tumatanggap si Bing ng mga bagong tampok

Binibigyan din ng Microsoft si Bing ng ilang mga bagong tampok tulad at ang mga pinaka makabuluhang mga nabanggit na nag-aalok ng mas maraming mga sagot sa mga tanong kung paano-sa-tanong at suporta para sa pagtukoy ng mga salita na hindi gagamitin nang madalas kapag ang mga gumagamit ay nag-hove ng pointer ng mouse sa kanila. Ang mga tampok na ito ay fueled ng Brainwave.

Gumagamit ang Microsoft ng FPGA ng Intel upang maipasa ang pagkalkula ng AI

Ang mga FPGA ay isang uri ng mga blangko na canvases na gagamitin kapag nais nilang mag-deploy ng iba't ibang mga circuit sa pamamagitan ng pagpapadala ng bagong software. Ito ay nagsasangkot ng isang malakas na halo ng pagganap at programmability.

Ngayon, ang Microsoft ay maaaring gumawa ng higit pa sa paglikha ng mas mabilis na mga modelo gamit ang hardware; ang kumpanya ay maaari ring bumuo ng mas sopistikadong mga sistema ng AI. Halimbawa, ang Bing's Turing Prototype 1 ay sampung beses na mas kumplikado at mas mabilis na salamat sa computation capacity na idinagdag sa pamamagitan ng Brainwave.

Ang mga FGA na ipinadala ng Microsoft ay may mga dedikadong mga digital signal processors sa board na pinahusay para sa kumplikadong matematika ng AI.

Ang pangunahing benepisyo ng FPGAs

Ang pinaka makabuluhang bentahe ng FPGA sa mga GPU (na naging piniling pagpipilian para sa pagkalkula ng AI) ay hindi nila hinihiling ang malawak na paggamit ng mga kalkulasyon ng batch.

Ang isang pangunahing pagbabago ay nagpapahintulot sa Microsoft na makakuha ng nasabing matagumpay na mga resulta sa pamamagitan ng FPGAs ay ang paggamit ng 8 at 9-bit na mga uri ng lumulutang na data na mga radikal na pagtaas ng pagganap.

Ang mga chips ng FPGA ng Intel ay nagbibigay-daan sa Bing na mabilis na basahin at pag-aralan ang bilyun-bilyong mga dokumento sa buong web at magbigay ng pinakamahusay na sagot sa iyong tanong nang mas mababa sa isang bahagi ng isang segundo.

Sa katunayan, ang mga FPGA ng Intel ay nagpapagana sa amin upang bawasan ang latency ng aming mga modelo ng higit sa 10x habang pinatataas din ang laki ng aming modelo ng 10x.

Ang paggamit ng FPGAs upang mapabilis ang mga petsa ng pagkalkula ng AI noong 2012

Sinimulan ng Microsoft ang paggamit ng FPGA upang mapahusay ang bilis ng pagkalkula ng AI higit sa anim na taon na ang nakalilipas nang magsimula ang koponan ng Bing gamit ang chips. Ang lahat ng ito ay mahusay na balita para sa Intel din. Binili ng kumpanya si Altera, isang tagagawa ng FPGA noong 2015 at ang $ 16.7 bilyong pakikitungo na nagbigay ng Intel ng kinakailangang kapangyarihan upang ma-fuel ang pangangailangan ng Microsoft hanggang ngayon.

Inaasahan namin na makita ang magagamit na Brainwave sa pamamagitan ng Microsoft Azure upang mag-alok ng mga customer ng pagkakataon na i-deploy ang kanilang mga modelo.